Corso Intelligenza Artificiale AI - IA di Andrea Pacchiarotti

Corso di Intelligenza Artificiale (AI - IA)

Fondamenti di IA: Cos’è, cosa fa, cosa non è

Obiettivi:

Comprendere cosa si intende per Intelligenza Artificiale
Differenze tra IA, Machine Learning, Deep Learning
Sfatare miti comuni sull’IA

Contenuti:

Breve storia dell’IA (con timeline interattiva)
Tipi di IA: stretta, generale, superintelligenza
IA simbolica vs IA statistica
Dove si usa oggi l’IA nei vari settori

Attività pratica:

Mappa concettuale collaborativa dei casi d’uso dell’IA

IA nella vita lavorativa quotidiana

Obiettivi:

Riconoscere le applicazioni concrete dell’IA nel lavoro
Conoscere i principali strumenti disponibili
Valutare pro e contro dell'automazione

Contenuti:

Email, calendario e CRM intelligenti (es. Copilot, Zoho, Gmail AI)
Analisi documentale, gestione file, riassunti automatici (es. ChatGPT, Microsoft Copilot)
IA in HR, marketing, customer care, produzione, logistica
Efficienza, errori, costi, time-saving

Laboratorio: provare strumenti IA no-code (ChatGPT, Notion AI, Copilot)

Competenze digitali e IA: cosa serve sapere per non restare indietro

Obiettivi:

Potenziare le competenze digitali di base per usare l’IA in autonomia
Saper “parlare” con un’IA: prompt, comandi e logica

Contenuti:

Introduzione al Prompt Engineering
Logica booleana, pattern e dati strutturati
Differenze tra IA generativa (testi, immagini, codice) e IA predittiva
Come leggere i risultati e validarne l’affidabilità

Attività pratica:

Esercizi guidati di creazione prompt per casi aziendali (es. generare report, scrivere email, riassumere dati)

Etica, limiti e futuro dell’IA

Obiettivi:

Sensibilizzare all’uso consapevole dell’IA
Conoscere i limiti attuali e i rischi dell’adozione
Comprendere l’evoluzione del lavoro in epoca di IA

Contenuti:

Privacy e protezione dati (GDPR e IA)
IA e discriminazione algoritmica
Responsabilità, trasparenza, auditabilità
Evoluzione dei ruoli e nuove professioni

Attività pratica:

Discussione guidata su scenari futuri (con simulazioni e casi reali)

DOMANDE ED ESERCITAZIONI PRATICHE

VANTAGGI PER L’AZIENDA

Aumento produttività
Maggior consapevolezza tecnologica
Sicurezza e uso etico
Formazione continua
Valorizzazione delle risorse umane

Il programma Intelligenza artificiale è totalmente personalizzabile

Scarica il programma del corso Intelligenza artificiale in PDF

Corso di Intelligenza Artificiale (AI - IA)
di Andrea Pacchiarotti

Corso di Intelligenza Artificiale (AI - IA)

Fondamenti di IA: Cos’è, cosa fa, cosa non è

IA nella vita lavorativa quotidiana

Competenze digitali e IA: cosa serve sapere per non restare indietro

Etica, limiti e futuro dell’IA

DOMANDE ED ESERCITAZIONI PRATICHE

VANTAGGI PER L’AZIENDA

Andrea Pacchiarotti Formatore

Corso di Intelligenza Artificiale (AI - IA)

Fondamenti di IA: Cos’è, cosa fa, cosa non è

IA nella vita lavorativa quotidiana

Competenze digitali e IA: cosa serve sapere per non restare indietro

Etica, limiti e futuro dell’IA

DOMANDE ED ESERCITAZIONI PRATICHE

VANTAGGI PER L’AZIENDA

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Andrea Pacchiarotti Formatore